Whisper JAX:最快的 Whisper API
的优化实现 Whisper 模型 Whisper JAX 是OpenAI 对 。 它在 JAX 上运行,后端有 TPU v4-8。 与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,它的 速度快了 70 倍 以上,使其成为可用的最快的 Whisper API。
请注意,在高峰时段,您可能会发现自己正在排队观看此演示。 当您提交请求时,您的队列位置将显示在演示窗格的右上角。 一旦您到达队列的前面,您的音频文件将被转录,并通过进度条显示进度。
要跳过队列,您可能希望创建自己的推理端点,其详细信息可以在 Whisper JAX 存储库 中找到。
免费在线分级英语学习网站 把当前热门新闻编写成不同难度等级的英语学习素材 并配有英语阅读材料、语音文件和练习题在线测验等 帮助学习者提高英语阅读和听力能力,学地道的英语
原创AI模型分享社区,这里有最新、最热门的模型素材,10万+模型免费下载。欢迎每一位创作者加入,分享你的作品。与中国原创模型作者交流,共同探索AI绘画。
让每张照片,都有故事可讲 AI 一键生成 朋友圈 文案
音频对口型
Kimi 是一个有着超大“内存”的智能助手,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪,快来跟他聊聊吧 | Kimi.ai - Moonshot AI 出品的智能助手
Large Model Systems Organization 开发开放、可访问和可扩展的大型模型和系统。