Whisper JAX：最快的 Whisper API
的优化实现 Whisper 模型 Whisper JAX 是OpenAI 对 。 它在 JAX 上运行，后端有 TPU v4-8。 与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，它的 速度快了 70 倍 以上，使其成为可用的最快的 Whisper API。
请注意，在高峰时段，您可能会发现自己正在排队观看此演示。 当您提交请求时，您的队列位置将显示在演示窗格的右上角。 一旦您到达队列的前面，您的音频文件将被转录，并通过进度条显示进度。
要跳过队列，您可能希望创建自己的推理端点，其详细信息可以在 Whisper JAX 存储库 中找到。
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将自然语言转换为程序代码，你只需要描述下你想干的事情，AI 就会帮你生成相应的代码 当然里面有错误，但是你如果有点基础，也就是稍微改改就能用了
PromptPerfect 是一个提示词优化工具，旨在提升大型语言模型和大型模型结果的质量。要使用 PromptPerfect，用户输入提示词并根据需要自定义各种设置。这些设置包括最大提示词长度、要优化的迭代次数和输出质量。调整设置后，PromptPerfect 会立即生成优化的提示词。
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